科大訊飛、阿里巴巴相繼在東南亞推出大模型，東南亞國家隊(duì)也加入大模型競賽，新加坡Z府投入5200萬美元的資金支持AI多模態(tài)大模型開發(fā)計(jì)劃(NMLP)。周傳福告訴霞光社：“東南亞雖然是一個(gè)區(qū)域，但是打開來看，很多國家都有很大的不同。新加坡是東南亞發(fā)達(dá)國家，它的AI落地會(huì)更快一些，像教育等等部門或者行業(yè)都有很多的落地應(yīng)用。相對來說，新加坡（AI落地）走得比較靠前，活躍度更高，但是像馬來西亞、印尼、泰國等等國家也能深刻感覺到比原來更加熱烈，當(dāng)然整個(gè)落地步伐相對慢，但是還是能看到希望。我們也會(huì)長期堅(jiān)持在這些地方深耕?！?ChatAI"提供客觀、無偏見的回答。中國香港AI助手ChatAI推薦
美國半導(dǎo)體巨頭英偉達(dá)公司稱，邊緣計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成熟、計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的改進(jìn)以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的采用，正推動(dòng)AI從云端走向邊緣，在終端設(shè)備上進(jìn)行AI處理的邊緣AI也應(yīng)運(yùn)而生。邊緣AI是在整個(gè)物理世界的設(shè)備中部署AI應(yīng)用程序。它之所以被稱為邊緣AI，是因?yàn)锳I計(jì)算是在網(wǎng)絡(luò)邊緣、靠近數(shù)據(jù)的位置，而非在云端完成。邊緣可以是任何位置：零售店、工廠、醫(yī)院或交通信號(hào)燈、自動(dòng)機(jī)器和電話等周邊設(shè)備。使用邊緣AI的好處包括：降低將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端的成本、保護(hù)敏感數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)以及減少對網(wǎng)絡(luò)的依賴等。貴州AI繪圖ChatAI"ChatAI"還能幫助編寫代碼和解決編程難題。
自動(dòng)駕駛汽車是人工智能技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，標(biāo)識(shí)了汽車行業(yè)的未來方向。這些車輛通過利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠識(shí)別道路標(biāo)志、障礙物、行人以及其他車輛，從而實(shí)現(xiàn)安全的駕駛。AI在這一過程中不但在車輛的導(dǎo)航和決策制定中起著重要作用，還能實(shí)時(shí)處理來自車輛傳感器的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括圖像、雷達(dá)、聲納和激光掃描數(shù)據(jù)等，以確保行車安全。自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展不但局限于道路駕駛技能的提升。AI技術(shù)也在車輛的預(yù)測能力、事故預(yù)防以及能源管理方面發(fā)揮著重要作用。例如，通過分析大量的駕駛數(shù)據(jù)，AI能夠預(yù)測和識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)情況，提前采取措施避免事故。同時(shí)，在電動(dòng)車的能源管理方面，AI也能夠優(yōu)化電池的使用和充電計(jì)劃，提高能源效率。
人工智能正在以前所未有的方式改變運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練和健身領(lǐng)域。對于專業(yè)運(yùn)動(dòng)員而言，AI技術(shù)能夠通過收集和分析他們在訓(xùn)練和比賽中的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，如速度、力量、耐力和技術(shù)精度等，從而提供深度的洞察。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過專業(yè)的AI分析后，可以轉(zhuǎn)化為個(gè)性化的訓(xùn)練計(jì)劃和性能改進(jìn)策略，幫助運(yùn)動(dòng)員針對自己的弱點(diǎn)進(jìn)行有針對性的訓(xùn)練，優(yōu)化他們的技能和體能表現(xiàn)。在健身領(lǐng)域，AI同樣發(fā)揮著重要作用。隨著健身追蹤設(shè)備和應(yīng)用程序的普及，普通用戶可以輕松地監(jiān)測自己的活動(dòng)量、心率、睡眠質(zhì)量以及其他健康指標(biāo)。AI算法能夠分析這些數(shù)據(jù)，為用戶提供定制化的健身計(jì)劃和飲食建議，幫助他們更有效地達(dá)到健身目標(biāo)。例如，AI可以根據(jù)用戶的體重變化、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣和個(gè)人偏好，調(diào)整訓(xùn)練強(qiáng)度和類型，確保用戶在安全的前提下有不錯(cuò)的健身效果。"ChatAI"能夠處理復(fù)雜的查詢和請求。
而越南在人工智能的競賽里也存在彎道超車的可能。摩根大通曾分析稱，越南處于新興東南亞人工智能發(fā)展的“前沿”。早在2021年1月26日，越南批準(zhǔn)的《到2030年國家人工智能研究、開發(fā)和應(yīng)用戰(zhàn)略》中，就明確了將人工智能發(fā)展成為支柱工業(yè)產(chǎn)業(yè)。而英偉達(dá)CEO黃仁勛也再次押注越南AI，2023年12月，英偉達(dá)CEO黃仁勛會(huì)見越南領(lǐng)導(dǎo)范明政，并承諾將在越南建立半導(dǎo)體基地，將越南打造成為英偉達(dá)的第二故鄉(xiāng)。東南亞已成為科大訊飛海外業(yè)務(wù)的站和戰(zhàn)略中心。2023年6月，科大訊飛攜星火認(rèn)知大模型與C端智能硬件，在新加坡舉辦產(chǎn)品發(fā)布會(huì)暨訊飛AITechDay·新加坡站活動(dòng)。"ChatAI"可以協(xié)助完成學(xué)術(shù)作業(yè)和項(xiàng)目。新疆GPT4ChatAI網(wǎng)站
"ChatAI"能夠提供簡潔明了的信息概述。中國香港AI助手ChatAI推薦
AI在解決數(shù)學(xué)問題時(shí)可能出現(xiàn)錯(cuò)誤的原因有幾個(gè)方面。首先，AI模型的性能取決于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含錯(cuò)誤，或者沒有充分涵蓋特定類型的數(shù)學(xué)問題，那么AI在處理這些問題時(shí)可能會(huì)出錯(cuò)。其次，數(shù)學(xué)問題往往需要精確和邏輯嚴(yán)密的推理，而目前的AI技術(shù)主要基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，可能在理解復(fù)雜或抽象概念上存在局限。此外，數(shù)學(xué)問題的表述方式多樣，AI可能無法準(zhǔn)確理解問題的真實(shí)意圖，算法和計(jì)算限制也可能導(dǎo)致AI在處理特別復(fù)雜或高度抽象的數(shù)學(xué)問題時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤。中國香港AI助手ChatAI推薦