四川行為識(shí)別圖像識(shí)別模塊板

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-10-04

隨著無(wú)人機(jī)在城市管理領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用,采用無(wú)人機(jī)追蹤地面車輛,然后配合地面攔截,成為一道風(fēng)景線。讓無(wú)人機(jī)搭載光電吊艙起飛,就能夠通過(guò)無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)視頻實(shí)時(shí)傳輸,遠(yuǎn)距離追蹤車輛,實(shí)時(shí)上傳記錄位置,幫助地面執(zhí)勤提升攔截效率?;垡昖IZ-YWT201微型雙光吊艙,集成了可見(jiàn)光攝像機(jī)、紅外熱像儀等傳感器,能夠?qū)Φ孛孳囕v進(jìn)行晝夜觀察、識(shí)別、捕獲和跟蹤,并及時(shí)上報(bào)目標(biāo)的圖像和坐標(biāo)信息。除此之外,無(wú)人機(jī)還可以實(shí)現(xiàn)智能化追蹤。通過(guò)在無(wú)人機(jī)光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在目標(biāo)跟蹤算法的賦能下,就能夠?qū)δ繕?biāo)車輛進(jìn)行鎖定跟蹤,即便是車輛短時(shí)間內(nèi)收到視野阻擋,在車輛后續(xù)出現(xiàn)時(shí),也能夠立即鎖定。這就是成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板。該板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,八核處理器能夠輸出6.0TOPS算力,可實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的的鎖定,同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤?;垡暪怆娪袔卓顖D像處理板?四川行為識(shí)別圖像識(shí)別模塊板

圖像識(shí)別模塊

在林河生態(tài)維護(hù)中一些例如垃圾偷倒、破壞林地、違規(guī)種養(yǎng)、偷排污水等問(wèn)題對(duì)于人工巡檢來(lái)說(shuō)也是一大難點(diǎn),要么難以發(fā)現(xiàn),要么發(fā)現(xiàn)的不及時(shí),而無(wú)人機(jī)的巡航能夠盡可能做到時(shí)效性。另外,林河生態(tài)資源保護(hù)工作中,無(wú)人機(jī)可以捕捉到許多人工難以察覺(jué)的細(xì)節(jié),如樹(shù)木的生長(zhǎng)狀況、病蟲(chóng)害的發(fā)生情況、河道的夜間漂浮垃圾等,及時(shí)為管理人員提供更為準(zhǔn)確的信息。無(wú)人機(jī)靈活便捷的特點(diǎn)可以很好地應(yīng)用在此,可以說(shuō),無(wú)人機(jī)的運(yùn)用是當(dāng)下打造智慧林河長(zhǎng)制的有利技術(shù)。接口豐富圖像識(shí)別模塊方法定制板卡找哪個(gè)企業(yè)?

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我國(guó)家的機(jī)動(dòng)車數(shù)量龐大,但是停車位的建設(shè)卻沒(méi)有很好的跟上節(jié)奏,這也就導(dǎo)致許多車在出行時(shí)找不到停車位,車主也就不得不臨時(shí)將車停放在路邊。隨著路邊停放車輛的不斷增多,原本寬敞的道路也就變得狹窄,嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)碌盟共煌?。此外,一些大車由于阻擋視野,還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下,交管部門會(huì)利用路邊的抓拍設(shè)備進(jìn)行違停抓拍或者巡邏車進(jìn)行巡邏,但是從實(shí)際效果來(lái)看,作用并不明顯。于是,無(wú)人機(jī)被派上用場(chǎng)。

通過(guò)在無(wú)人機(jī)光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在目標(biāo)跟蹤算法的賦能下,就能夠?qū)δ繕?biāo)車輛進(jìn)行鎖定跟蹤,即便是車輛短時(shí)間內(nèi)收到視野阻擋,在車輛后續(xù)出現(xiàn)時(shí),也能夠立即鎖定。這就是成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板。該板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,八核處理器能夠輸出6.0TOPS算力,可實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的的鎖定,同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。利用吊艙和圖像處理板的合作,實(shí)現(xiàn)高效追蹤查處“不法車輛”,能夠有效減少事故的發(fā)生,打造安全出行?;垡昍K3399PRO圖像跟蹤板支持圖像識(shí)別模塊識(shí)別目標(biāo)(人、車)。

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雖然目前AI還沒(méi)有那么讓我們滿意,但是在許多領(lǐng)域,當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標(biāo)注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛等行業(yè)都需要進(jìn)行大量的圖像標(biāo)注工作,這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團(tuán)隊(duì),要么尋找外面的公司,于是就產(chǎn)生了大量的圖像標(biāo)注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數(shù)量的增多,成本也不斷增加。對(duì)于專業(yè)的圖像標(biāo)注公司而言,有著源源不斷的任務(wù),那么這些圖像標(biāo)注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時(shí)間,而對(duì)于有圖像標(biāo)注需求,但是這些需求并不持久、或者說(shuō)斷斷續(xù)續(xù),那么在這個(gè)空隙時(shí)間內(nèi),圖像標(biāo)注師就是一個(gè)閑職,產(chǎn)生的成本將是一個(gè)負(fù)擔(dān)。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。山東車流圖像識(shí)別模塊專業(yè)團(tuán)隊(duì)

慧視微型雙光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。四川行為識(shí)別圖像識(shí)別模塊板

工業(yè)4.0就是無(wú)人作業(yè)的天下,各行各業(yè)都在進(jìn)行無(wú)人化改造,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來(lái)隨著政策的不斷導(dǎo)向,我國(guó)已經(jīng)成功建立了31個(gè)無(wú)人農(nóng)業(yè)作業(yè)實(shí)驗(yàn)區(qū)。這些無(wú)人農(nóng)業(yè)作業(yè)試驗(yàn)區(qū)覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物,累計(jì)投入智能農(nóng)機(jī)和系統(tǒng)62萬(wàn)臺(tái)(套),智能化作業(yè)面積達(dá)到1.7億畝。綜合抽樣統(tǒng)計(jì),作業(yè)效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無(wú)人農(nóng)業(yè)區(qū)利用無(wú)人機(jī)、無(wú)人車進(jìn)行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作,而無(wú)人設(shè)備要想實(shí)現(xiàn)這些功能要么是人工的遠(yuǎn)程精細(xì)操控,要么就是靠圖像處理來(lái)實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化。后者通過(guò)在無(wú)人設(shè)備上加裝高性能的AI圖像處理板,這些圖像處理板在算法的賦能下,能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)的目標(biāo)識(shí)別和檢測(cè),例如無(wú)人機(jī),在無(wú)人機(jī)上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙,吊艙內(nèi)置圖像處理板,無(wú)人機(jī)在起飛后能夠自動(dòng)識(shí)別哪些是作物哪些是其他物體。四川行為識(shí)別圖像識(shí)別模塊板