寧夏可靠目標(biāo)檢測

來源: 發(fā)布時間:2024-10-17

人類可以識別和分類不同物體,但是計算機并不能主動實現(xiàn),于是我們就通過圖像標(biāo)注來使計算機視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據(jù)。圖像標(biāo)注能夠幫助計算機給不同類型的圖像打上標(biāo)簽等信息,使計算機能夠?qū)@些圖片進(jìn)行理解和分類,幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術(shù)的突飛猛進(jìn),將AI技術(shù)運用到圖像標(biāo)注領(lǐng)域,已成為可能。為了讓AI圖像標(biāo)注面向大眾化,許多企業(yè)都推出了各異的產(chǎn)品,慧視光電打造的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺就是在這樣的市場環(huán)境下誕生。“慧眼”雙光相機在智慧安防的應(yīng)用。寧夏可靠目標(biāo)檢測

目標(biāo)檢測

人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變化,如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對于一般中小企業(yè)而言,人工智能的開發(fā)需要投入大量的時間和金錢,包括長時間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注,這些加起來的成本不可預(yù)估,并且很關(guān)鍵的一點是,所有的投入不一定會達(dá)到預(yù)期的效果。基于這樣的行業(yè)痛點,慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺應(yīng)運而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,來滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。比較好的目標(biāo)檢測進(jìn)貨價Viztra-LE034圖像跟蹤板支持目標(biāo)檢測識別目標(biāo)(人、車)。

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商場客流量統(tǒng)計分析是商場經(jīng)理管理當(dāng)中一個很重要的部分,這直接關(guān)系到商場的盈利能力。按照以往傳統(tǒng)模式,采用人工計數(shù),不僅需要特設(shè)一個崗位,耗費人力物力,還不一定準(zhǔn)確。隨著社會的進(jìn)步,一些科技設(shè)備開始大量商用,其中,智能化監(jiān)控和AI圖像處理板就能夠在人流量統(tǒng)計中發(fā)揮作用。將AI圖像處理板和監(jiān)控進(jìn)行結(jié)合,形成一個具備目標(biāo)識別跟蹤能力的智能化監(jiān)控,安裝在商場的出入口,該監(jiān)控就能夠?qū)ι虉鰧崟r識別進(jìn)出的物體是否為人類,并進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。這對于商場管理者而言,能夠輕松掌握整個商場的人流量數(shù)據(jù),為后續(xù)經(jīng)營管理提供支撐。還能夠有效掌握該地段人流量,得出商場的人流進(jìn)入率,這一切都和商場的經(jīng)營效益密切相關(guān)。

我們都知道,在進(jìn)行救援時,黃金72小時尤為重要,根據(jù)應(yīng)急救援共識,在24小時內(nèi),被救出的人員存活率在90%左右;48小時內(nèi),存活率在50%-60%;72小時存活率就已經(jīng)下降到了在20%-30%;之后的時間就更微乎其微。所以每多挖一塊土,多掘一分地,都可以給傷者透氣和生命的機會。因此,救援無人機搭載吊艙沒工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機會。為了適應(yīng)應(yīng)急救援輕巧靈活、工作時間長的需求,慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右,能夠有效減輕無人機負(fù)擔(dān),增加續(xù)航能力。國內(nèi)有哪些廠家可以提供全國產(chǎn)化的圖像識別模塊?

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除了噴藥,雜草處理也能夠自動化進(jìn)行。搭載圖像處理板的割草機器人,能夠通過定制的算法,在工業(yè)級板卡RK3588的強大運算下,快速分析識別農(nóng)田中,不同植物的類別,進(jìn)而割草。割草的速度能夠達(dá)到1.2m/s,非常適用于大型農(nóng)田,并且還可以通過智能算法進(jìn)行機器人的完美避障,遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外,在作物果實成熟時,搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進(jìn)行自動化果實采摘,板卡強大的性能和處理能力,完全適應(yīng)各種環(huán)境的戶外作業(yè),也能夠保持高的識別度,快速完成每一株作物的果實采摘。AI智能算法助力森林防火!湖南目標(biāo)檢測經(jīng)驗豐富

RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。寧夏可靠目標(biāo)檢測

隨著網(wǎng)購的不斷興盛,物流企業(yè)之間逐漸“卷”起來了,通過智慧物流的建設(shè),來提升自家物流速度、物流服務(wù)體驗,以獲得更多的市場青睞。與傳統(tǒng)物流不同,智慧物流讓物流系統(tǒng)通過傳感器獲取各種末端信息,然后將信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行相應(yīng)存儲和處理,進(jìn)而指揮各個物流環(huán)節(jié)執(zhí)行相應(yīng)操作,高效整合、調(diào)度和管理各類物流資源,為各參與方提供應(yīng)用服務(wù)。從功能框架看,智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執(zhí)行三大模塊。從技術(shù)框架看,智慧物流主要包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個方面。要想實現(xiàn)這些功能,智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助?;垡暪怆婇_發(fā)的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下,能夠進(jìn)行自主化的目標(biāo)檢測識別。在智慧物流領(lǐng)域,能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)很多智能化、無人化場景。寧夏可靠目標(biāo)檢測