AI智能化檢測是打造領(lǐng)域智慧建設(shè)的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板,定制AI檢測算法,就能夠?qū)崿F(xiàn)對物體的質(zhì)量檢測。在智能檢測領(lǐng)域,圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關(guān)鍵所在。不同行業(yè)的作業(yè)環(huán)境不同,對于圖像處理板的性能需求也就不同。因此,需要根據(jù)實際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測,由于工業(yè)儀器的精密復(fù)雜,就需要高性能的AI圖像處理板,通過大算力實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理。成都慧視開發(fā)Viztra-HE030圖像處理板就十分合適,工業(yè)級芯片RK3588的加持下,至高輸出6.0TOPS的算力,足以滿足工業(yè)檢測需求。媒體人被認(rèn)為是被ChatGPT取代的高危職業(yè)之一。遼寧智慧城市AI智能方案**
如今,AI已走入萬千企業(yè),其展現(xiàn)出的強大賦能作用,讓無數(shù)企業(yè)受益。尤其實在制造業(yè)中,AI能夠賦能多個領(lǐng)域,讓企業(yè)更加高效、更加節(jié)能。例如許多大型的紡織工廠,定期的機器巡檢以及對產(chǎn)品的質(zhì)檢至關(guān)重要。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢,大量的巡檢人員對紡織機器和產(chǎn)品進行肉眼質(zhì)檢,雖然這種模式效率低、精度無法掌握,但也是無賴之舉。隨著AI的發(fā)展應(yīng)用,利用AI進行質(zhì)檢,能夠彌補了這些缺陷。通過定制相應(yīng)的AI算法,在傳感器的共同作用下,能夠?qū)崿F(xiàn)自動識別。遼寧智慧城市AI智能方案**人工智能的時代真的來了。
AI大浪潮下,許多企業(yè)都在不斷借助AI來提升自己的行業(yè)競爭力,數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)也不例外,傳統(tǒng)的人工標(biāo)注效率不足的弊端困擾了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他們當(dāng)然不會放過這個機會。針對這樣的需求,慧視光電利用AI模型訓(xùn)練打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP,就可以替代人工進行海量的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注。相比于人工,SpeedDP具有多個優(yōu)勢?;垡昐peedDP的出現(xiàn),將是數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)降本增效的得力幫手,目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。
從2016年12月11日起,我國就正式施行林河長制。其中林長制主要職責(zé)是林業(yè)生態(tài)保護修復(fù)、森林防火、林業(yè)有害生物防治、森林資源管護以及野生動植物保護工作。而河長制是保護水資源,打造安全用水環(huán)境。這兩項工作對我國的自然生態(tài)的穩(wěn)定具有關(guān)鍵作用。在中西部許多地區(qū),由于環(huán)境下復(fù)雜,對于林、河的巡護是一項困難的工作,不僅要花費大量的時間精力,還不能做到大面積的覆蓋。隨著無人機的落地應(yīng)用,這種困難得到了有效緩解。無人機“加持”下的林河長巡查,形成了“人防+技防”的地空巡檢新模式,覆蓋更廣、發(fā)現(xiàn)更及時。無人機憑借其靈活、輕巧的特點可以輕松飛越一些人無法到達的地點,還能夠?qū)崟r傳輸高清圖像數(shù)據(jù),節(jié)約時間成本,快速高效地獲取資料,讓管理人員對森林植被、河湖狀況一目了然。AI也能夠進行圖像標(biāo)注。
無人機被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤,其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及傳感器等設(shè)備后,無人機可以實現(xiàn)自主飛行,然后通過植入高精度的AI目標(biāo)跟蹤算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過AI對特征的進一步提取分析,就能夠單獨識別出目標(biāo)物體形狀,并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于各種領(lǐng)域的信息偵查、監(jiān)視、打擊等任務(wù),比傳統(tǒng)的人工模式更安全更高效。要想實現(xiàn)這樣的技術(shù),可以通過在無人機中安裝光電吊艙,然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,通過算法的賦能就能夠?qū)崿F(xiàn)。通過海量的數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練,SpeedDP能夠更加聰明。智慧工地AI智能提供商
利用深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明。遼寧智慧城市AI智能方案**
YOLO系列算法是目標(biāo)識別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一,因為性能強大、消耗算力較少,一直以來都是實時目標(biāo)檢測領(lǐng)域的主要范式。該框架被***用于各種實際應(yīng)用,包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,近期,清華又推出了YOLOv10,作為計算機視覺領(lǐng)域的突破性框架,具備實時的端到端目標(biāo)檢測能力,通過提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉,YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數(shù)減少了25%。遼寧智慧城市AI智能方案**