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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-02-29

《重大領(lǐng)域交叉前沿方向2021》(2021年9月13日由浙江大學(xué)中國(guó)科教戰(zhàn)略研究院發(fā)布)認(rèn)為當(dāng)前以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和算力為基礎(chǔ)的人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等以模式識(shí)別為特點(diǎn)的技術(shù)應(yīng)用上已較為成熟,但對(duì)于需要知識(shí)、邏輯推理或領(lǐng)域遷移的復(fù)雜性任務(wù),人工智能系統(tǒng)的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足?;诮y(tǒng)計(jì)的深度學(xué)習(xí)注重關(guān)聯(lián)關(guān)系,缺少因果分析,使得人工智能系統(tǒng)的可解釋性差,處理動(dòng)態(tài)性和不確定性能力弱,難以與人類(lèi)自然交互,在一些敏感應(yīng)用中容易帶來(lái)安全和倫理風(fēng)險(xiǎn)。類(lèi)腦智能、認(rèn)知智能、混合增強(qiáng)智能是重要發(fā)展方向。既提供在線編輯工具,也開(kāi)放后端api服務(wù)與前端編輯組件,使您的編輯流程更靈活。漳州福建珍云AI企業(yè)知道

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深度學(xué)習(xí)是如何實(shí)現(xiàn)的?深度學(xué)習(xí)模擬大腦,人類(lèi)大腦會(huì)學(xué)習(xí)來(lái)克服困難:包括理解言語(yǔ)和識(shí)別對(duì)象,不是通過(guò)處理窮舉規(guī)則,而是通過(guò)實(shí)踐和反饋。就像一個(gè)孩子,看到汽車(chē)會(huì)知道這是汽車(chē),看到圖片會(huì)知道上面表達(dá)的含義。孩子們沒(méi)有一套詳細(xì)的規(guī)則來(lái)學(xué)習(xí),孩子們是通過(guò)訓(xùn)練而掌握這些的。深度學(xué)習(xí)使用相同的方法。基于人工和軟件的計(jì)算單元,其近似腦中的神經(jīng)元的功能被連接在一起。它們形成一個(gè)「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」,它接收一個(gè)輸入(繼續(xù)我們的例子,一輛汽車(chē)的圖片),分析;他做出判斷并被告知自己的判斷是否正確,以此來(lái)訓(xùn)練。如果輸出是錯(cuò)誤的,神經(jīng)元之間的連接由算法調(diào)整,這將改變未來(lái)的預(yù)測(cè)。漳州福建珍云AI企業(yè)知道在自建圖庫(kù)中查找與查詢(xún)圖片相似的圖片全集,并給出相似度打分,可用于類(lèi)似圖片。

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智能AGENT范式智能AGENT是一個(gè)會(huì)感知環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。簡(jiǎn)單的智能AGENT是那些可以解決特定問(wèn)題的程序。更復(fù)雜的AGENT包括人類(lèi)和人類(lèi)組織(如公司)。這些范式可以讓研究者研究單獨(dú)的問(wèn)題和找出有用且可驗(yàn)證的方案,而不需考慮單一的方法。一個(gè)解決特定問(wèn)題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號(hào)方法和邏輯方法,一些則是子符號(hào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。范式同時(shí)也給研究者提供一個(gè)與其他領(lǐng)域溝通的共同語(yǔ)言--如決策論和經(jīng)濟(jì)學(xué)(也使用ABSTRACT AGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計(jì)出一些系統(tǒng)來(lái)處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個(gè)系統(tǒng)中包含符號(hào)和子符號(hào)部分的系統(tǒng)稱(chēng)為混合智能系統(tǒng) ,而對(duì)這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級(jí)控制系統(tǒng)則給反應(yīng)級(jí)別的子符號(hào)AI 和傳統(tǒng)符號(hào)AI提供橋梁,同時(shí)放寬了規(guī)劃和世界建模的時(shí)間。RODNEY BROOKS的SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一個(gè)早期的分級(jí)系統(tǒng)計(jì)劃。

子符號(hào)法80年代符號(hào)人工智能停滯不前,很多人認(rèn)為符號(hào)系統(tǒng)永遠(yuǎn)不可能模仿人類(lèi)所有的認(rèn)知過(guò)程,特別是感知,機(jī)器人,機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別。很多研究者開(kāi)始關(guān)注子符號(hào)方法解決特定的人工智能問(wèn)題。自下而上, 接口AGENT,嵌入環(huán)境(機(jī)器人),行為主義,新式AI機(jī)器人領(lǐng)域相關(guān)的研究者,如RODNEY BROOKS,否定符號(hào)人工智能而專(zhuān)注于機(jī)器人移動(dòng)和求生等基本的工程問(wèn)題。他們的工作再次關(guān)注早期控制論研究者的觀點(diǎn),同時(shí)提出了在人工智能中使用控制理論。這與認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域中的表征感知論點(diǎn)是一致的:更高的智能需要個(gè)體的表征(如移動(dòng),感知和形象)。計(jì)算智能80年代中DAVID RUMELHART 等再次提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)結(jié)主義. 這和其他的子符號(hào)方法,如模糊控制和進(jìn)化計(jì)算,都屬于計(jì)算智能學(xué)科研究范疇。低碼編輯、高碼合成,支持不同分辨率不同格式、不同幀率的素材在故事板上混編,提供流暢的編輯體驗(yàn)。

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當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后,人類(lèi)開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模擬人類(lèi)思維的工具,在以后的歲月中,無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的,全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門(mén)學(xué)科,學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門(mén)課程,在大家不懈的努力下,如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如,1997年5月,IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)。大家或許不會(huì)注意到,在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類(lèi)的工作,計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類(lèi)發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科,計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。錄制合成、剪輯、轉(zhuǎn)碼,存儲(chǔ)管理,分發(fā)加速于一體的高效閉環(huán)視頻服務(wù)體系,高效生產(chǎn)快速傳播。廈門(mén)福建珍云AIAI測(cè)評(píng)

應(yīng)用智慧城市、金融安防、廣告營(yíng)銷(xiāo)等場(chǎng)景,可以在嵌入式設(shè)備、移動(dòng)設(shè)備和個(gè)人電腦上實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的人臉檢測(cè)。漳州福建珍云AI企業(yè)知道

(1)人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科,AI帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是,AI反過(guò)來(lái)有助于人類(lèi)認(rèn)識(shí)自身智能的形成。(2)人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。系統(tǒng)更深入各行各業(yè),帶來(lái)巨大的宏觀效益。AI也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí),也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于AI在科技和工程中的應(yīng)用,能夠代替人類(lèi)進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng),會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。(3)人工智能對(duì)社會(huì)的影響。AI也為人類(lèi)文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段,游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。一個(gè)理想的人工智能社會(huì)是人類(lèi)與人工智能友好相處的社會(huì)。伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展,不得不討論是人工智能本身就是超前研究,需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研,因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題,需要針對(duì)可能產(chǎn)生的早預(yù)防,而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。在人工智能發(fā)展上首先要做好風(fēng)險(xiǎn)管控,這樣發(fā)展起來(lái)的人工智能才是人類(lèi)之福。漳州福建珍云AI企業(yè)知道