哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)介紹

來源: 發(fā)布時間:2024-09-30

查看高危操作記錄:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可記錄所有高危操作的復(fù)核、告警和阻斷事件,使審計員能夠隨時查看平臺中的高危SQL執(zhí)行所觸發(fā)的高危操作,采取相應(yīng)的應(yīng)對措施。SQL語句審計:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可支持對SQL語句的訪問事件進(jìn)行審計,此審計應(yīng)包括所有SQL操作行為、訪問者信息、訪問方式以及執(zhí)行狀態(tài)等詳細(xì)信息,確保每個數(shù)據(jù)庫操作都能被追溯和審計。會話日志查看:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可記錄所有會話日志,包括用戶在何時訪問了什么數(shù)據(jù)庫,監(jiān)控平臺中所有的用戶活動,及時發(fā)現(xiàn)潛在的異常行為。SQL工作臺錄像功能:SQL工作臺錄像功能提供了***的審計與監(jiān)控支持,審計員可以查看SQL工作臺的錄像記錄,記錄、回放和分析操作員的所有操作,并實時查看和逐條回放功能使審計員能夠詳細(xì)分析每個查詢的執(zhí)行過程,確保操作的透明度和合規(guī)性。另外,審計員還可以將錄像文件下載到本地,并使用下載的播放器進(jìn)行離線播放,增強(qiáng)了審計工作的靈活性,且支持倍速播放,允許加快回放速度,提高了處理效率,適用于處理大量操作記錄。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 能夠高效地過濾和管理網(wǎng)絡(luò)流量,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定與安全。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)介紹

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虛擬數(shù)據(jù)訪問還促進(jìn)了數(shù)據(jù)的共享和協(xié)作。在一個團(tuán)隊或組織中,不同成員可能需要共同訪問和處理相同的數(shù)據(jù)。虛擬數(shù)據(jù)訪問提供了一個統(tǒng)一的平臺,讓大家能夠同時對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,避免了數(shù)據(jù)的重復(fù)和不一致。這在項目管理、團(tuán)隊協(xié)作等方面具有重要意義。成員們可以實時看到他人的修改和更新,提高了工作的協(xié)同性和效率。例如,在軟件開發(fā)項目中,開發(fā)人員、測試人員和項目經(jīng)理可以通過虛擬數(shù)據(jù)訪問,共同訪問和更新項目相關(guān)的數(shù)據(jù),確保項目的順利進(jìn)行。事后審計數(shù)據(jù)庫操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)庫數(shù)量管理、數(shù)據(jù)庫變更管理、權(quán)限控制和敏感數(shù)據(jù)保護(hù)等方面。

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在當(dāng)今數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中,數(shù)據(jù)網(wǎng)管對于保障業(yè)務(wù)連續(xù)性至關(guān)重要。無論是在線交易、客戶服務(wù)還是內(nèi)部運(yùn)營,任何網(wǎng)絡(luò)中斷都可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)停滯和經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過建立冗余網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性。這意味著在主要網(wǎng)絡(luò)組件出現(xiàn)故障時,備用設(shè)備和鏈路能夠立即接管,確保數(shù)據(jù)的傳輸不受影響。他們還會定期進(jìn)行業(yè)務(wù)影響分析,評估不同網(wǎng)絡(luò)故障對業(yè)務(wù)流程的潛在影響,并制定相應(yīng)的應(yīng)對策略。例如,對于一個依賴實時數(shù)據(jù)處理的金融機(jī)構(gòu),數(shù)據(jù)網(wǎng)管會確保網(wǎng)絡(luò)的高可用性,以避免交易延遲或中斷。他們會監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患,并及時進(jìn)行維護(hù)和升級。通過這些努力,數(shù)據(jù)網(wǎng)管為企業(yè)提供了一個穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,使業(yè)務(wù)能夠持續(xù)運(yùn)行,不受網(wǎng)絡(luò)問題的干擾。

兼容性:數(shù)據(jù)源管理具備高度的兼容性,能夠適配多樣化的數(shù)據(jù)庫平臺,包括主流數(shù)據(jù)庫、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、以及大數(shù)據(jù)平臺下的大數(shù)據(jù)庫。這確保了在不同平臺上的適用性。 連通性測試:為確保數(shù)據(jù)源的可用性,數(shù)據(jù)源支持對數(shù)據(jù)源連通性的測試功能,及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接問題,提高數(shù)據(jù)管理的穩(wěn)定性。 實時數(shù)據(jù)更新:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 能夠?qū)崟r更新數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù),以確保系統(tǒng)獲取到更新的業(yè)務(wù)信息,保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實效性。 批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)源:提供模板化、批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)源的功能, 以簡化大規(guī)模數(shù)據(jù)源的配置流程,提高操作效率。 快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源:數(shù)據(jù)源管理需具備快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源的能力,可以根據(jù)局域網(wǎng) IP 段和 指定數(shù)據(jù)源端口迅速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源,提高系統(tǒng)自動發(fā)現(xiàn)的效率。 域名通信管理:針對域名通信的數(shù)據(jù)源,支持在 hosts 配置中添加域名和 IP 映射關(guān)系, 代替后臺操作,以提供更為便捷的數(shù)據(jù)源管理方式,符合日常操作習(xí)慣。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)運(yùn)維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計。

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為進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供以下功能,及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的敏感數(shù)據(jù)類型,建立更為***高效的數(shù)據(jù)安全管理體系。自定義敏感數(shù)據(jù)類別和級別:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級別和類別,以滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外,系統(tǒng)內(nèi)置了對常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級別,并支持靈活地編輯和修改。任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠支持智能任務(wù)調(diào)度,確保任務(wù)高效執(zhí)行,減少對系統(tǒng)資源的依賴,提升整體性能??膳渲没娜蝿?wù)參數(shù):為了適應(yīng)不同的需求,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置,以更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG,為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過使用特定JDBC驅(qū)動實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)執(zhí)行SQL的獲取和代理執(zhí)行。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)介紹

數(shù)據(jù)智能平臺是基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺,解決組織內(nèi)部由數(shù)據(jù)孤島帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類分級、全局?jǐn)?shù)據(jù)查找、跨源聯(lián)邦查詢和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題。數(shù)據(jù)智能平臺基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)實現(xiàn)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島的邏輯連通,通過建立全局?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和虛擬數(shù)據(jù)訪問代理為數(shù)據(jù)消費(fèi)者提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)搜索和訪問入口,為組織構(gòu)建安全合規(guī)的數(shù)據(jù)使用和管理流程。數(shù)據(jù)智能平臺基于業(yè)界**的AI算法進(jìn)行數(shù)據(jù)智能大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用,實現(xiàn)基于語義的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析,為用戶提供自動化、高精度的智能數(shù)據(jù)分類分級、智能數(shù)據(jù)圖譜分析和智能數(shù)據(jù)搜索推薦等服務(wù),**提高數(shù)據(jù)使用的效率,降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度,加速組織數(shù)據(jù)價值的釋放。 哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)介紹