數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG有以下功能,及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的敏感數(shù)據(jù)類型,建立更為大范圍高效的數(shù)據(jù)安全管理體系。 自定義敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級(jí)別和類別,滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外系統(tǒng)內(nèi)置了對(duì)常見(jiàn)數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別,并支持靈活地編輯和修改。 任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持智能任務(wù)調(diào)度,確保任務(wù)高效執(zhí)行,減少對(duì)系統(tǒng)資源的依賴,提升整體性能。 可配置化的任務(wù)參數(shù):為適應(yīng)不同需求,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置,以更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)配置,以更好地適應(yīng)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景。數(shù)據(jù)庫(kù)操作日志審計(jì)
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG數(shù)據(jù)源管理主要具備以下能力:連通性測(cè)試:為確保數(shù)據(jù)源的可用性,數(shù)據(jù)源支持對(duì)數(shù)據(jù)源連通性的測(cè)試功能,及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)連接問(wèn)題,提高數(shù)據(jù)管理的穩(wěn)定性。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠?qū)崟r(shí)更新數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù),以確保系統(tǒng)獲取到***的業(yè)務(wù)信息,保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)效性。批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)源:提供模板化、批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)源的功能,以簡(jiǎn)化大規(guī)模數(shù)據(jù)源的配置流程,提高操作效率??焖侔l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源:數(shù)據(jù)源管理需具備快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源的能力,可以根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)源端口迅速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源,提高系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)的效率。域名通信管理:針對(duì)域名通信的數(shù)據(jù)源,支持在hosts配置中添加域名和IP映射關(guān)系,代替后臺(tái)操作,以提供更為便捷的數(shù)據(jù)源管理方式,符合日常操作習(xí)慣。訪問(wèn)控制管理:支持對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訪問(wèn)控制管理,限定只有指定的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端、數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)、訪問(wèn)IP及數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)、訪問(wèn)IP,才能訪問(wèn)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),有效確保數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)安全。多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)供應(yīng)商上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)增、刪、改、查等權(quán)限,對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)者進(jìn)行細(xì)顆粒度的權(quán)限管控.
虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和訪問(wèn)方式已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)。虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn)能夠?qū)Υ笠?guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速篩選、聚合和分析,幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。它使得大數(shù)據(jù)不再是一堆難以處理的數(shù)字,而是能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造價(jià)值的寶貴資產(chǎn)。比如,一家社交媒體公司可以通過(guò)虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn)技術(shù),實(shí)時(shí)分析用戶的行為數(shù)據(jù)和社交關(guān)系,為用戶提供個(gè)性化的推薦和服務(wù),提升用戶粘性和平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力。
在當(dāng)今數(shù)字化的時(shí)代,虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn)正逐漸成為信息技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵概念。虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是在不直接接觸實(shí)際物理存儲(chǔ)位置的情況下,獲取和操作所需的數(shù)據(jù)。它就像是一個(gè)神奇的通道,讓用戶能夠穿越復(fù)雜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu),迅速而準(zhǔn)確地找到他們需要的信息。想象一下,您無(wú)需知道數(shù)據(jù)具體存放在哪個(gè)服務(wù)器、哪個(gè)硬盤(pán)或者哪個(gè)云端,只需發(fā)出請(qǐng)求,就能輕松獲取。例如,在一個(gè)大型企業(yè)中,員工可能需要訪問(wèn)來(lái)自不同部門(mén)、不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn)技術(shù)使得這一過(guò)程變得簡(jiǎn)單高效,不再受限于數(shù)據(jù)的物理位置和存儲(chǔ)方式。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG,為數(shù)據(jù)庫(kù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案。
數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能,通過(guò)字段級(jí)別的權(quán)限劃分和細(xì)顆粒度的權(quán)限管控,確保對(duì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)源的用戶進(jìn)行有效的權(quán)限管理,保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。查詢大表控制:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對(duì)大表的查詢結(jié)果集訪問(wèn)條數(shù),優(yōu)化查詢性能,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。提供內(nèi)置的SQL工作臺(tái),通過(guò)瀏覽器Web頁(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。用戶可以通過(guò)友好的圖形化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、修改、管理等操作,無(wú)需額外的客戶端軟件,增強(qiáng)了用戶操作的靈活性和便利性??蛻舳撕凸ぞ咧С郑和ㄟ^(guò)使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的JDBC驅(qū)動(dòng),用戶可以在數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI、帆軟Report)中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作,拓展了數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析的應(yīng)用場(chǎng)景。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG對(duì)外提供API接口,通過(guò)接口將敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)導(dǎo)入數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)進(jìn)行脫敏,實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成。提高操作效率
數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)使用特定JDBC驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)執(zhí)行SQL的獲取和代理執(zhí)行。數(shù)據(jù)庫(kù)操作日志審計(jì)
隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過(guò)使用自動(dòng)化工具和腳本,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實(shí)現(xiàn)一些日常任務(wù)的自動(dòng)化處理,如設(shè)備配置備份、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測(cè)和報(bào)警等。人工智能技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預(yù)測(cè)潛在的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題,提前進(jìn)行防范和優(yōu)化。例如,通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為模式,預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的故障,并提前采取措施。然而,盡管技術(shù)帶來(lái)了便利,數(shù)據(jù)網(wǎng)管仍然需要具備深厚的技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),以便在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中做出準(zhǔn)確的判斷和決策。例如,當(dāng)自動(dòng)化系統(tǒng)發(fā)出錯(cuò)誤的報(bào)警或無(wú)法處理某些特殊情況時(shí),數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要憑借自己的專業(yè)能力進(jìn)行干預(yù)和解決。數(shù)據(jù)庫(kù)操作日志審計(jì)